1. 技術開發與優化
- 負責AI算法（如機器學習、深度學習、計算機視覺等）在金融支付場景的研發與落地，包括技術選型、模型調優及性能優化；  
- 參與支付風控、智能客服、交易行為分析等AI產品的全生命週期開發，完成代碼實現、自動化測試及系統架構設計； 
- 研究前沿AI技術（如大語言模型、Agent智能體等），推動技術創新與工程化應用；
- 構建AI平台及工具鏈，提升模型開發、部署效率，熟悉ONNX、TensorRT等加速工具。

2. 技術規範與推廣
- 制定AI開發流程規範，推動工具鍊和框架的引入與標準化；  
- 配合業務部門完成技術驗證與成果轉化，支持金融支付場景的智能化升級。

1. 基礎要求
- 學歷：計算機、數學、電子工程等相關專業本科及以上學歷；  
- 經驗：5年以上軟件開發經驗，3年以上AI領域實戰經驗，有金融/支付行業項目背景優先；  

2. 技術能力
- 精通Python，熟悉C++/Java/Golang中至少一門語言，具備良好的代碼規範與工程化能力； 
- 熟練使用TensorFlow、PyTorch等框架，掌握深度學習算法（如CNN、RNN、Transformer等）及調優技巧； 
- 熟悉分佈式系統、高並發處理，具備MySQL/MongoDB等數據庫優化經驗；  

3. 軟技能
- 具備優秀的邏輯分析能力、溝通協調能力及抗壓能力，適應金融行業的高標準要求；  
- 對AI技術有熱情，持續關注技術動態，具備快速學習與創新能力。

1. 熟悉支付系統架構（如訂單、賬戶、風控模塊）或具備金融合規知識；  

2. 發表過AI領域論文、擁有專利或主導過大型開源項目。