1. 風險監測與模型開發
- 設計並優化企業支付反洗錢監測規則與模型，利用機器學習、圖神經網絡等技術分析交易行為，識別異常資金流動模式（如高頻交易、跨鏈轉賬）；  
- 開發實時風控系統，集成區塊鏈交易數據（如轉賬記錄、智能合約交互）提升可疑交易檢測的準確性與時效性；  

2. 合規技術與數據治理
- 構建反洗錢數據治理體系，整合多源數據（支付流水、鏈上地址標籤、用戶KYC信息），確保數據質量與合規性（如GDPR、FATF標準）； 
- 與風險部門協作，設計符合監管要求的自動化報告系統，支持監管機構審計；  
- 探索企業支付和Web3數據產品（如鍊上分析平台、BI報表、DAO治理儀錶盤），推動數據驅動的業務決策； 

3. 技術工具與流程優化
- 開發數據可視化工具，生成風險儀錶盤與案例報告，輔助調查團隊快速定位高風險賬戶；  
- 研究區塊鏈隱私技術（零知識證明）對反洗錢的影響，提出應對策略。

1. 專業背景：金融工程、計算機或法律相關專業本科及以上學歷，熟悉反洗錢法規（如AML/CFT、BSA）。  

2. 技術能力：  
- 熟練使用SQL/Python進行數據分析，熟悉Spark/Flink等實時計算框架；  
- 了解區塊鏈技術（以太坊、Cosmos）及鏈上分析工具（如Chainalysis）；  

3. 經驗要求：3年以上金融風控或合規技術和數據開發經驗，有企業支付/Web3行業背景優先；

4. 軟技能：具備優秀的邏輯分析能力、溝通協調能力及抗壓能力，適應金融行業的高標準要求。